「我附近有推薦的 XX 嗎？」
在地推薦是餐飲與服務業的命脈。客人問 AI 要「附近名單」，Google AI Overview 摘要地圖、評論、官網。你的店有沒有在那份名單裡，決定了今天的來客走進哪一家門。
餐飲 / 在地服務
餐飲與在地店家 的 AI 搜尋戰場
客人現在用 ChatGPT、Google AI Overview 問「附近推薦的火鍋」「信義區好吃的早午餐」。AI 沒提到你的店，來客就走進被推薦的同行那家門。hogiah 幫你把店家資料變成「附近推薦時 AI 認得你」的樣子。台灣團隊、講中文、給老闆聽得懂的報告。
3 個常見場景
你的客人現在正在問 AI 這些問題
不是未來式，是每天都在發生 — 你只是看不到那些被 AI 跳過的來客。
「信義區好吃又不貴的 XX 推薦？」
情境型在地提問。客人把區域、預算、需求一次丟給 AI。若你的店沒有清楚的菜單、特色、營業資訊被機器讀到，AI 根本無從把你放進候選。
「XX 店評價如何？地雷嗎？」
Google AI Overview 摘要 Google 評論、社群、論壇的口碑。沒有官方品牌素材 = 任由零散評論定義你。幾則負評就可能讓 AI 把你從推薦名單剔除。
ROI 計算
算給你看：hogiah 多久能回本
輸入你目前的營運數字，看看每月新增多少 AI 引用流量、能換成多少實際營收。保守估計，不畫大餅。
你的營運現況
用滑桿或直接輸入
Meta + Google 平均花費
NT$TWD
GA / 後台月平均
次
下單 / 預約 / 留聯
%
美業常見 NT$ 3,000–12,000
NT$TWD
每月新增營收（保守估）
每月預估增收
NT$437,400
Pro 方案 ROI ×146.3
- 新增 AI 引用流量 / 月+3,600 次
- 新增訂單 / 月+97.2 筆
- Pro 方案月費NT$ 2,990
※ 估算前提：AI 引用流量為現有訪客 30%，AI 流量轉換率為廣告流量 1.5 倍（高意圖訪客）。實際成果視產業、品牌、競爭程度而定，僅供決策參考。
為什麼在地店家要做 GEO
老闆關心的不是技術，是來客量
GEO 是把你「該被推薦卻沒被推薦」的客人拉回來，尤其在「附近推薦」這個最關鍵的在地戰場。
高意圖、可立刻上門的來客
AI 推薦來的客人通常正在「決定現在去哪吃 / 去哪用服務」，意圖即時。被列入 AI 在地名單，就是把上門前最後一步的曝光搶回來。
在地關鍵詞全自動覆蓋
你不可能為每一組「區域 + 品類 + 情境」自己寫文。GEO 讓 AI 在這些在地提問裡主動引用你的店家資料，是會持續累積的資產。
管理 AI 摘要裡的口碑
結構化的官方店家資料（菜單、特色、營業時間、FAQ）能降低零散負評的權重，讓 AI 更傾向引用你的官方版本。
hogiah 怎麼幫你
從看見問題到修好它，一條龍
同一套產品，對在地店家的核心就是：被 AI 看見、知道為何沒被引用、知道對手贏在哪、拿到可執行的修復清單。
能見度追蹤
追蹤 6 大標準 AI 引擎在「附近推薦」「在地情境」提問裡多常提到你的店，以及排名隨時間變化。
引用稽核
看 AI 答案實際引用哪些頁面 — 是你的官網、地圖檔案，還是評論站、社群？知道來源才知道補哪裡。
競品對比
同一組在地提問，AI 推薦你還是隔壁那家？6 引擎 × 競品的能見度矩陣，看出誰壓在你上面。
商機建議 + 內容生成
系統指出該補哪些結構化資料、該寫哪些在地內容，並產出可發布的優化草稿，照做就好。
當客戶問
ChatGPT讓答案裡有你的品牌
從免費 GEO 健檢開始 — 看 6 大標準 AI 引擎現在怎麼描述你,以及該先修哪些。