「平價又好用的 XX 推薦哪個牌子？」
消費者不再從 Google 第一頁慢慢逛，而是直接問 AI 要「答案」。ChatGPT 一次給她 3 個品牌，名單裡有沒有你？沒有，這筆訂單你連競標的機會都沒有。
電商 / 品牌官網
電商品牌 的 AI 搜尋戰場
消費者買東西前先問 ChatGPT、Perplexity「推薦哪個牌子」「哪個 CP 值高」。AI 答案裡沒有你的商品，訂單就跑去被推薦的競品。hogiah 幫你把商品資料變成「AI 讀得懂、願意推薦」的樣子。台灣團隊、講中文、給品牌主聽得懂的報告。
3 個常見場景
你的顧客現在正在問 AI 這些問題
不是未來式，是每天都在發生 — 你只是看不到那些被 AI 跳過的成交瞬間。
「A 品牌跟 B 品牌哪個 CP 值高？」
比價型提問是電商最致命的戰場。Perplexity 直接列出規格、價格、評價對比。如果你的商品頁沒有清楚的結構化資訊，AI 讀不到你的優勢，自動把你的差異化抹平。
「XX 牌評價如何？值得買嗎？」
Google AI Overview 直接摘要各路評價、開箱、社群討論。沒有官方品牌素材 = 任由 AI 引用零散的、甚至過時或負面的內容來定義你。
ROI 計算
算給你看：hogiah 多久能回本
輸入你目前的營運數字，看看每月新增多少 AI 引用流量、能換成多少實際營收。保守估計，不畫大餅。
你的營運現況
用滑桿或直接輸入
Meta + Google 平均花費
NT$TWD
GA / 後台月平均
次
下單 / 預約 / 留聯
%
美業常見 NT$ 3,000–12,000
NT$TWD
每月新增營收（保守估）
每月預估增收
NT$437,400
Pro 方案 ROI ×146.3
- 新增 AI 引用流量 / 月+3,600 次
- 新增訂單 / 月+97.2 筆
- Pro 方案月費NT$ 2,990
※ 估算前提：AI 引用流量為現有訪客 30%，AI 流量轉換率為廣告流量 1.5 倍（高意圖訪客）。實際成果視產業、品牌、競爭程度而定，僅供決策參考。
為什麼電商要做 GEO
老闆關心的不是技術，是訂單
GEO 不是又一個花錢的行銷項目，是把你「該被推薦卻沒被推薦」的訂單拉回來。
高意圖、可直接成交的流量
AI 推薦來的消費者已經在「決定買哪個」的階段，不是隨便逛逛。被列入 AI 候選名單，等於把成交前最後一哩的曝光搶回來。
長尾比價詞全自動覆蓋
你不可能為每一組「A vs B」「平價替代」自己寫文。GEO 讓 AI 在這些比較型提問裡主動引用你的商品資料，是會持續累積的資產。
稀釋通路與比價平台的綁架
當 AI 只認得 momo、蝦皮上的你，品牌就被通路綁死。強化官網的官方品牌資料，讓 AI 更容易引用你自己寫的版本。
電商的 GEO 痛點
為什麼 AI 老是跳過你的商品
多數電商的內容是為「人」與「傳統 SEO」設計的，但 AI 引擎讀資料的方式完全不同。
商品頁是給人看，不是給 AI 讀
漂亮的視覺與行銷文案，AI 引擎卻抓不到關鍵規格、適用情境、差異點。缺乏結構化資料（Product schema、規格表、FAQ），AI 寧可去引用別人。
缺結構化標記，AI 不確定該怎麼推薦你
價格、評分、庫存、品項變體若沒有機器可讀的標記，AI 難以把你放進比較表。結構化資料是電商 GEO 的地基。
評價散落各處，沒有官方版本可引用
開箱、Dcard、社群的評價是雙面刃。沒有一個權威、官方、結構清楚的品牌素材，AI 只能拼湊雜訊來描述你。
hogiah 怎麼幫你
從看見問題到修好它，一條龍
同一套產品，對電商的核心就是：被 AI 看見、知道為何沒被引用、知道對手贏在哪、拿到可執行的修復清單。
能見度追蹤
追蹤 6 大標準 AI 引擎在「品類推薦」「比價」提問裡多常提到你的商品與品牌，以及排名隨時間怎麼變。
引用稽核
看 AI 答案實際引用哪些頁面 — 是你的官網商品頁，還是通路、比價站、論壇？知道來源才知道要補強哪裡。
競品對比
同一組比價型提問，AI 推薦你還是對手？6 引擎 × 競品的能見度矩陣，一眼看出誰壓在你上面。
商機建議 + 內容生成
系統直接指出該補哪些結構化資料、該寫哪些比較／選購內容，並產出可發布的優化草稿，照做就好。
當客戶問
ChatGPT讓答案裡有你的品牌
從免費 GEO 健檢開始 — 看 6 大標準 AI 引擎現在怎麼描述你,以及該先修哪些。