提示詞最佳實踐

核心原則：像客戶一樣思考

選擇追蹤提示詞的最重要原則是：模擬真實用戶在 AI 助手中的提問方式。與傳統 SEO 關鍵字不同，AI 搜尋的查詢通常更接近自然語言對話，而非簡短的關鍵字組合。

選擇有效提示詞的策略

1. 從客戶旅程出發

在不同的購買決策階段，用戶的提問方式截然不同：

• 認知階段：「什麼是 OO？」「OO 有什麼好處？」
• 考慮階段：「OO 跟 XX 比較哪個好？」「OO 推薦品牌」
• 決策階段：「台北最好的 OO 在哪裡？」「OO 價格比較」

建議每個階段至少設定 3-5 個提示詞，確保完整覆蓋客戶旅程。

2. 使用自然對話語句

用戶在 ChatGPT 或 Perplexity 中的提問，通常是完整的句子而非關鍵字片段。

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3. 涵蓋不同查詢類型

一個完整的提示詞策略應包含多種查詢類型：

• 推薦型：「推薦好用的 XX」、「最好的 XX 有哪些」
• 比較型：「A 和 B 哪個比較好」、「XX 品牌排名」
• 教學型：「如何使用 XX」、「XX 的正確方法」
• 評價型：「XX 好不好用」、「XX 的優缺點」
• 地區型：「台北的 XX 推薦」、「XX 附近哪裡有」

4. 參考實際數據來源

善用以下來源發掘高價值提示詞：

1. 客服紀錄：客戶最常問的問題就是最佳的提示詞來源
2. Google Search Console：現有的搜尋查詢可以轉化為 AI 追蹤提示詞
3. 社群平台：觀察用戶在論壇、社群中如何描述您的產品或服務
4. hogiah 的建議：在 側邊欄 > 提示詞管理 > 新增提示詞 中，系統會根據您的產業提供推薦

常見錯誤與避免方式

錯誤一：只追蹤品牌名稱

僅追蹤「你的品牌名」相關提示詞會錯過大量潛在客戶的查詢。大多數用戶在 AI 搜尋中是以問題或需求為導向，而非直接搜尋品牌。

解決方式：品牌詞應只佔總提示詞的 20-30%，其餘應涵蓋產品類別、問題解決、產業知識等。

錯誤二：提示詞過於寬泛

例如只追蹤「保養品」、「診所」這類極寬泛的詞彙。這些查詢的 AI 回答通常非常廣泛，您的品牌難以被提及。

解決方式：加入具體的修飾詞，如地區、特定需求、使用情境等。

錯誤三：忽略長尾提示詞

長尾提示詞雖然搜尋量較低，但通常轉換率更高，且競爭較少。

解決方式：至少 40% 的追蹤提示詞應為具體的長尾查詢。

錯誤四：設定後不再調整

市場趨勢和用戶搜尋行為會持續變化，一成不變的提示詞清單會逐漸失去監控效果。

解決方式：每月檢視一次提示詞表現，在 側邊欄 > 答案引擎洞察 > 能見度 中查看各提示詞的能見度趨勢，停用表現持續低迷的提示詞，替換為新的查詢。

錯誤五：中英文混用不一致

確認您的目標受眾主要使用的語言，並以該語言為主建立提示詞。如果客戶群同時包含中英文用戶，建議為同一主題分別建立中文與英文版本的提示詞。

定期優化建議

1. 每週：查看 hogiah 儀表板的能見度變化，關注異常波動
2. 每月：檢視提示詞清單，淘汰無效提示詞、新增趨勢性查詢
3. 每季：全面檢討提示詞策略，對照業務目標進行調整